本文摘要：工程和工业软件领域的全球领导者AVEVA，向全球正在展开数字化转型项目的工业和资本密集型企业展出了业经客户检验的业务优势。

工程和工业软件领域的全球领导者AVEVA，向全球正在展开数字化转型项目的工业和资本密集型企业展出了业经客户检验的业务优势。尽管物联网、人工智能和大数据早已在金融、保险、医疗和零售等行业较慢部署，以符合客户大大变化的市场需求，但工业领域在接纳这些新技术上则进展较慢。ARCAdvisoryGroup(ARC)最近对157家加工业制造商展开的研究找到，数字化转型在的组织责任、文化和员工变革管理方面仍不存在不少障碍。

AVEVAWorld2019年大中华区用户大会超越中国企业转型障碍的最佳时机早已到来根据ARC的研究，尽管多达80%的加工业制造商正在试点先进设备技术，但目前只有5%到8%的制造商准备好展开数字化转型。ARC指出，转型的主要障碍是用户的的组织结构和用例的可扩展性，而工业领域数字化转型的仅次于推展因素则是掌控计划外停机造成业务后果的市场需求。AVEVA首席执行官CraigHayman回应：现在是中国启动数字化转型计划的最佳时机，便宜的云计算终端、强劲的网络连接、融合的边缘和企业，再行再加分析和机器学习技术，这些都意味著在工业领域，以数字化技术推展生产能力早已唾手可得。

正在推展新一代转型的中国企业领导者都确切，转型的关键在于迅速行动。作为合作伙伴，AVEVA致力于推展企业的数字化进程，协助他们减缓数字技术的应用于，构建数字孪生体的价值，并创建数字化团队。数字化转型为中国工业领域带给的极大益处数字化转型为中国工业领域带给的益处很多。

设备运营健康状况的提高将增加计划外停机时间并提高设备性能，而事件预测能力则可减少运营风险并确保员工安全性。AVEVA大中华区总经理万世平评论道，此外，认知学习可以获取数字化智能，从而使科学知识和经验可以在整个企业内权利流通。AVEVA总结了推展企业数字化转型的三个关键步骤：首先，各企业必须守住一体化的运营中心，构建他们有数的工业数据可视化;其次，企业必须用于数据以节省运营成本或运营支出，创建关于资产的科学知识图表，并利用机器学习和人工智能来预测故障不会在什么时候再次发生，这个过程就是所谓的资产绩效管理(AssetPerformanceManagement，全称APM)，是一个随着大量创意而很快发展的热门领域。

最后，企业应当用于数据来避免风险，将建模仿真引进工程设计，并用于云计算来代替老旧的工作流程。CraigHayman先生评论道：随着时间的流逝，这三个步骤将不会融合构成一个末端到端的数字孪生体，还包括一个的组织的完整工程数据，乃至运营绩效和确保工作决定。

通过利用个别数字孪生体的构建数据和分析能力，中国企业可以开始构建确实的数字化，以优化其资产的生命周期。这个过程从最初的资本投资开始，跨越于现代工厂、炼油厂或智能城市的整个运营阶段。

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